第653章 人工智慧的边界 鸦的碎碎念
「我们需要让用户知道,整个生态大家一起在完善。」
「他们提供问题,我们解决问题。」
「所有涉及他人状态判断的能力,默认关闭。」
「包括摄像头、行为分析、专注度评估,只允许个人使用场景开启。」
「企业级调用,需要双重授权,而且必须可追溯。」
「虹不会再直接给出绩效判断、人员评价这一类结论。」
「它连数据都不会输出,更别提代替决策。」
这就不得不提微信的好处,因为载体是微信,所以用户天然就包括了人脸识别这一重验证场景。
「反馈机制上也会有所限制,一旦检测到高强度、持续性控制行为,会触发提示,甚至主动降级能力。」
pny鼓掌道:「我没有意见。」
林燃说:「你肯定没有意见,这对腾讯来说,相当于主动阉割产品能力,降低产品成本,还不会引起广大消费者不满的行为。」
「另外我们还需要在社交媒体上强调一下,未来有类似的产品,这不是我们的问题。」
「目前我的想法是,第一层,是权限。」
pny问:「你是打算切割?」
林燃说:「我们需要提前定义边界,现在市场上一定会有人跟进,而且会有人走得更激进。」
「他们不会像我们一样收手。」
「甚至会把全接管当成卖点。」
「尤其是一些b的企业,这对他们来说是最好的卖点。」
「对企业来说,他们可以把管理层干掉,有什么比二十四小时无休的人工智慧更好的管理层吗?」
「顺便压榨员工的劳动力。」
「这就是最好的开源节流。」
pny点了点头,「这个我也在看,已经有团队在试类似的方向看了。」
「所以我们要先说清楚。」林燃继续说道,「哪些事情我们不做。」
「用户、产品、平台,这三层要拆开,这三件事,不能混在一起。」
「等事情真的出问题,再来区分,是来不及的。」
林燃说完之后长叹一声:「其实国内还不用太担心,我们一旦限制了,燕京是不会同意普及的。」
pny反问:「真不会吗?」
林燃坚定道:「不会,我们从一开始就杜绝的话,燕京不会,对燕京来说要做的是降压而不是加压。」
「如果失控,首先受冲击的,是社会结构本身。」」
「只是国外肯定会,我们不做,矽谷的大厂会沿着这个方向做。」
pny说:「这是好事啊。」
「矽谷如果往这个方向走,而且走得足够彻底,其实是在帮我们做两件事。」
「他们帮我们把边界跑出来。」
「什么地方会出问题,什么强度会引发反弹,哪些场景会踩线,这些东西,本来需要我们自己一点点试错,现在有人替我们去试。」
「当他们把能力拉到极限,问题就成了社会问题。」
「一旦那一步发生,全球讨论的焦点就会改变。」
「如果矽谷真的往这个方向走,那他们内部也会出现分裂。」
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