春风般绽开。

直接扑进了他的怀里。

接下来的整个周末，唐宋都留在新加坡陪着他的白月光。

当然，还有小雪。

订餐、安排车辆、处理文件、协调行程。

所有事情都被这位私人助理打理得井井有条。

而在相处过程中，小雪与柳青柠之间的关系，也渐渐从礼貌客气变成了朋友。

离开新加坡前。

唐宋还专门带着柳青柠去了一趟唐金家办在新加坡的区域总部。

在那里。

柳青柠正式接触到【月光信托】相关治理权限。

也第一次以家办spv执行代表的身份，在正式文件上签下自己的名字。

开始真正走进唐金体系的核心治理结构。

时间进入2024年5月。

全世界科技圈的关键词，几乎只剩下一个。

agent。

agent。

还是agent。

短短半个多月时间。

这个原本只在技术社区和学术论文中出现的概念，被迅速推向大众视野。

而推动这一切的，正是xg-1与l ide的连续爆发。

一个把ai带进真实生活。

一个把ai带进生产流程。

前者让普通用户第一次意识到，ai不只是聊天窗口里的回答机器。

它能够看见世界，理解环境，记住信息，帮助人完成任务。

后者则让开发者第一次直观感受到，大模型开始具备真正意义上的执行能力。

整个行业的讨论方向迅速发生转变。

过去人们关注的是：谁的模型更聪明。

如今人们讨论的是：谁的模型更能做事。

5月初。

openai举行春季更新直播，全新旗舰模型gpt-4o正式亮相。

实时语音、多模态交互、低延迟响应、情绪表达能力全面升级。

发布会结束后。

海外媒体普遍给出了同一个评价。

openai终于开始正面回应来自青柠科技的压力。

在语音交互、情绪表达和部分视觉理解场景上，确实展现出极强的完成度。

但在复杂任务拆解和深度执行逻辑上，依旧与li35有着肉眼可见的差距。

事实上。

自li 35发布以来，全球ai产业的竞争逻辑已经发生变化。

越来越多厂商不再单纯追求benchark成绩。

开始强调agent能力、工具调用能力和真实任务完成能力。

从某种意义上说，整个矽谷，乃至整个行业，都正在被迫沿着青柠科技划出的那条赛道向前狂奔。随后举行的googlel/0大会，进一步验证了这一趋势。

project astra首次公开展示。

摄像头对准桌面，ai实时识别物体、理解环境、记忆上下文并完成连续交互。

与此同时，谷歌还展示了智能眼镜相关原型方案。

虽然距离真正商用还有不小距离。

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